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Publicações CESInteligência ArtificialIA na Enfermagem Intensiva

CliniNurse Pro Advanced®: integração de inteligência artificial generativa na formação de enfermeiros em terapia intensiva

Trabalho apresentado no Simpósio de Revolução Digital 2025 descreve o desenvolvimento inicial de uma ferramenta que integra inteligência artificial generativa, apoio à decisão clínica e educação para enfermeiros de terapia intensiva.

O que este artigo entrega

Uma visão objetiva sobre a concepção, as funcionalidades e os cuidados éticos de uma ferramenta de inteligência artificial generativa voltada à formação e ao apoio clínico em terapia intensiva.

Produção científica que aproxima inteligência artificial generativa, educação em Enfermagem e apoio responsável à decisão clínica em terapia intensiva.

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Uma ferramenta para formação e apoio clínico

O CliniNurse Pro Advanced® foi concebido como uma solução digital experimental para apoiar a formação e a prática de enfermeiros em terapia intensiva. A proposta combina inteligência artificial generativa, estratégias educacionais e mecanismos de apoio à decisão clínica.

O estudo apresenta a primeira etapa de desenvolvimento da ferramenta, descrevendo sua concepção, suas funcionalidades e os fundamentos teóricos relacionados à competência digital, à aprendizagem e ao uso responsável da inteligência artificial em saúde.

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Como o protótipo foi desenvolvido

A pesquisa aplicada foi organizada em três fases: planejamento e concepção, desenvolvimento tecnológico e validação inicial. Na primeira fase, foram priorizadas necessidades ligadas ao monitoramento hemodinâmico, à ventilação mecânica, ao manejo de drogas vasoativas e a protocolos de segurança.

O desenvolvimento adotou uma abordagem centrada no usuário e reuniu 53 prompts baseados em situações clínicas, ajustados conforme o nível de experiência do usuário. Clareza, contexto, profundidade e formato das respostas orientaram a construção das interações.

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Funcionalidades e validação inicial

Entre as funcionalidades descritas estão respostas personalizadas para cenários complexos, integração de prompts com evidências científicas, simulações interativas e possibilidade de customização das interações.

O conteúdo passou por revisão inicial de especialistas em enfermagem intensiva, com ajustes de usabilidade e criação de um canal contínuo de feedback. O próprio trabalho ressalta que o protótipo ainda necessita de validação clínica com usuários finais em ambiente real.

Princípio central

Inteligência artificial em saúde exige evidência, supervisão profissional, segurança da informação e validação antes da aplicação em contextos reais.

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Potencial, limites e responsabilidade

A ferramenta apresenta potencial para apoiar raciocínio clínico, aprendizagem personalizada e segurança do paciente. A publicação também destaca que sua adoção deve considerar desigualdades de acesso, formação docente, integridade acadêmica, proteção de dados e monitoramento contínuo.

A contribuição central está em demonstrar como inteligência artificial, protocolos clínicos e educação podem ser articulados sem perder de vista a supervisão humana e os critérios necessários para uma aplicação segura.

Referência e fonte científicaAcessar texto original
Fonte
Simpósio de Revolução Digital 2025: concretizando a transformação
Identificação
Resumos expandidos · SRD25 · UFSC
DOI
10.5281/zenodo.18544939
Autores
Talles Cesar Dias; Carlos Eduardo Severino; Marcelo Augusto Nicoletti Puricelli; Grace Dal Sasso
Como citar

DIAS, Talles Cesar; SEVERINO, Carlos Eduardo; PURICELLI, Marcelo Augusto Nicoletti; DAL SASSO, Grace. CliniNurse Pro Advanced®: integração de inteligência artificial generativa na formação de enfermeiros em terapia intensiva. Simpósio de Revolução Digital 2025: concretizando a transformação, Florianópolis, 2025. DOI: 10.5281/zenodo.18544939.

Sobre esta página

Esta página apresenta uma síntese editorial do estudo. Para consultar metodologia, resultados, referências e texto integral, acesse a publicação oficial pelo DOI informado.

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